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अनसेंसर्ड एआई API दस्तावेज़ीकरण

मानक OpenAI SDKs का उपयोग करके मिनटों में हमारे अनसेंसर्ड LLM API को इंटीग्रेट करें। टेक्स्ट इन भेजें, सब्सक्रिप्शन लॉक-इन के बिना रॉ टेक्स्ट आउट प्राप्त करें।

प्रमाणीकरण और बेस URLs

आधिकारिक OpenAI SDK का उपयोग करें जिसमें कस्टम बेस URL हो। आपकी API कुंजी हर अनुरोध को प्रमाणीकृत करती है।

बेस यूआरएल: https://api.unsensoredai.com/v1

मॉडल ID: uncensored

curl https://api.unsensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

के माध्यम से संदेश भेजें POST /v1/chat/completions. मॉडल फ़िल्टर के बिना टेक्स्ट लौटाता है।

संदर्भ विंडो: 100,000 टोकन कुल. अधिकतम आउटपुट: 16,000 टोकन.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unsensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स

वास्तमिक समय में टोकन वितरण के लिए स्ट्रीमिंग सक्षम करें। अंतिम चंक में उपयोग डेटा होता है।

कम लेटेंसी इंटरफेस के लिए उपयोगी।

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

फ़ंक्शन कॉलिंग और टूल्स

टूल परिभाषाओं और स्वचालित फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है। टूल्स को अनुरूप बॉडी में परिभाषित करें।

मॉडल संदर्द के आधार पर टूल चुनता है।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unsensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSON मोड और पैरामीटर

के साथ संरचित आउटपुट फ़ोर्स करें response_format: {"type": "json_object"}. तापमान, top_p, और स्टॉप सीक्वेंस को नियंत्रित करें।

पुनरुत्पादकता के लिए seed सेट करें।

रेट लिमिट्स और क्वाटा

300 अनुरोध प्रति मिनट प्रति कुंजी। 8 सहसंयोजक अनुरोध अनुमत हैं।

8 MB रिक्वेस्ट बॉडी लिमिट। त्रुटियाँ मुफ्त हैं। क्रेडिट केवल तभी समाप्त होते हैं जब भुगतान न किया गया हो।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या कोई अनसेंसरड AI है जो OpenAI SDKs के साथ काम करता है?

हाँ। हमारी API पूरी तरह से OpenAI कम्पैटिबल है। हमारे बेस यूआरएल के साथ स्टैंडर्ड SDK का उपयोग करें।

unsensored LLM उपयोग के लिए बिलिंग कैसे काम करता है?

केवल प्रीपेड क्रेडिट। 1M इनपुट टोकन के लिए $0.15, 1M आउटपुट टोकन के लिए $0.50। कोई मासिक शुल्क नहीं।

यदि रेट लिमिट मिलता है तो क्या होता है?

आपको 429 त्रुटि मिलती है। कुछ सेकंड के बाद पुनः प्रयास करें। लिमिट्स प्रति API कुंजी हैं।

अपना API कुंजी

साइन अप करें, अपनी कुंजी कॉपी करें, और बेस यूआरएल अपडेट करें। सेटअप सेकंड्स में हो जाता है।

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