Unsensored AI API 文档
几分钟即可使用标准的 OpenAI SDK 集成我们的无审查 LLM API。输入文本,获取原始文本输出,无订阅锁定。
认证与基础 URL
使用官方 OpenAI SDK 并自定义 base URL。您的 API 密钥将验证每次请求。
基础 URL: https://api.unsensoredai.com/v1
模型 ID: uncensored
curl https://api.unsensoredai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
}'
聊天完成端点
通过 POST /v1/chat/completions. 该模型返回文本,没有内容过滤器。
上下文窗口:总共 100,000 个 token。最大输出:16,000 个 token。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unsensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
流式响应
启用流式传输以实现实时 Token 生成。最后一个数据块包含用量数据。
适用于低延迟接口。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
函数调用与工具
支持工具定义和自动函数调用。在请求体中定义工具。
该模型根据上下文选择工具。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unsensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
JSON 模式与参数
使用 response_format: {"type": "json_object"}. 控制 temperature、top_p 和 stop sequences。
设置 seed 以实现可重复性。
速率限制与配额
每个密钥每分钟 300 次请求。允许 8 个并发请求。
8 MB 请求主体限制。错误免费。积分仅在未付款时过期。
常见问题
有与 OpenAI SDK 兼容的无审查 AI 吗?
是的。我们的 API 完全兼容 OpenAI。使用标准 SDK 并指定我们的 base URL 即可。
unsensored LLM 使用的计费是如何运作的?
仅限预存额度。每 1M 输入 token $0.15,每 1M 输出 token $0.50。无月度费用。
如果我触及速率限制会怎样?
您收到 429 错误。等待几秒后重试。限制是针对每个 API 密钥的。
生成您的 API 密钥
注册,复制你的密钥,并更新基础 URL。设置只需几秒。