Unsensored AI APIドキュメント

認証とベースURL

カスタムベースURL付きの公式OpenAI SDKを使用します。APIキーがすべてのリクエストの認証を行います。

ベースURL： https://api.unsensoredai.com/v1

モデルID: uncensored

Copycurl https://api.unsensoredai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

チャット完了エンドポイント

を介してメッセージを送信 POST /v1/chat/completions. モデルはコンテンツフィルターなしでテキストを返します。

コンテキストウィンドウ：合計100,000トークン。最大出力：16,000トークン。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unsensoredai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ストリーミングレスポンス

リアルタイムのトークン配信のためにストリーミングを有効にします。最後のチャンクには使用データが含まれます。

低レイテンシインターフェースに有用です。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

関数呼び出しとツール

ツール定義と自動関数呼び出しをサポートします。リクエストボディ内でツールを定義してください。

モデルはコンテキストに基づいてツールを選択します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unsensoredai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSONモードとパラメータ

構造化出力を response_format: {"type": "json_object"}温度、top_p、停止シーケンスを制御します。

再現性のためにseedを設定します。

レート制限とクォータ

キーごとに1分あたり300リクエスト。8つの同時リクエストが許可されています。

8 MB request body limit. Errors are free. Credits expire only if unpaid.